Google Data Studio Nedir? Avantajları

Google Data Studio Nedir? Avantajları

Teknolojinin gelişmesiyle dijital pazarlama alanında çeşitli gelişmeler görülüyor. Artık pek çok işlem belirli yazılımlar aracılığıyla daha kolay bir şekilde gerçekleştiriliyor. Bu yazılımlardan biri de dijital pazarlama alanında oldukça iş kolaylaştıran Google Data Studio. Avantajlarına geçmeden önce Google Data Studio nedir, yakından bakalım.

Google Data Studio Nedir?

Google Data Studio, diyagramlar ve tablolar kullanarak verilerin görselleştirilmesini sağlayan web tabanlı bir yazılımdır. Bu yazılım aracılığıyla çeşitli raporlar içeren bir gösterge panosu oluşturulabilmektedir. Raporlar, dijital kanallar ve kampanyalar hakkında olabilir. Google Data Studio ile 800’den fazla veri kaynağı sisteme dahil edilebilir ve görselleştirilebilir.

Google Data Studio, 21 Eylül 2018’de Google tarafından resmi olarak yayınlanmıştır. Ancak bundan önce de kullanılmaktaydı. 2018’ten önce Google Data Studio beta sürümüyle kullanılabilmekteydi. 5 yılı aşkın geçmişiyle Google Data Studio’nun dijital pazarlama alanında artık demirbaşlar arasına girdiğini söyleyebiliriz.

Bu araç sayesinde artık farklı kaynaklardan gelen verilerle standartlaştırılmış raporlar oluşturulabiliyor. Google Data Studio’nun kullandığı veriler, varsayılan olarak her 12 saatte bir otomatik olarak güncelleniyor. Bu da yazılımı daha avantajlı bir boyuta taşıyor. Ayrıca, Data Studio, etkileşimli raporlar oluşturmak için bir “sürükle ve bırak” kullanıcı arayüzüne sahip. Böylece kullanım kolaylığı da sunduğunu söyleyebiliriz.

Google Data Studio ile özelleştirilmiş ve etkileşimli raporlar içeren bir gösterge tablosu oluşturulabilir. Raporların kolay okunabilecek verilere dönüştürülmesi kullanım kolaylığı sağlayan bir faktör. Diğer bir avantajı da kullanıcı dostu olması ve herhangi bir programlama bilgisi gerektirmemesi. Uygulamaya en iyi Google Chrome tarayıcısında erişildiği de unutulmamalı. Google Chorme ile birlikte kullanıldığında yazılımdan daha yüksek performans beklenebilir.

Google Data Studio Neden Gereklidir?

Dijital pazarlama alanının en önemli aşamalarından biri veri takibidir. Verilerin ciddi biçimde takip edilmesi daha profesyonel sonuçlar üretmektedir. Google Data Studio da dijital pazarlama önlemlerinin ölçülmesini ve değerlendirilmesini sağlar. Ayrıca dijital kanalları ve kampanyaları optimize etmek için değerli bilgiler sağlar. Bu şekilde, pazarlama standartları ve stratejileri de daha iyi bir ölçüde uygulanabilmektedir.

Google Data Studio ile pek çok farklı işlemi tek bir yazılımla gerçekleştirmek mümkündür. Üstelik kullanım kolaylığı nedeniyle de kafa karışıklığına neden olmaz. Google Data Studio’nun raporlama panosu ile aşağıdakiler yapılabilir:

  • Web sitesine gelen ziyaretçi sayısının gelişimini gözlemleyebilirsiniz.
  • Web sitesinde en çok ziyaret edilen ve daha az popüler olan sayfaları belirleyebilirsiniz.
  • Web sitesi optimizasyonunun (SEO) başarısını ölçebilirsiniz.
  • Ziyaretçilerin geldiği trafik kanallarını tanımlayabilirsiniz.
  • Web sitesi ziyaretçilerini (anonim olarak) belirleyebilir ve davranışlarını anlayacak verileri edinebilirsiniz.
  • En çok hangi PDF’lerin indirildiğini öğrenebilirsiniz.
  • Bir kampanyanın maliyetlerini veya faydalarını ölçebilir ve birbirleriyle karşılaştırabilirsiniz.
  • Yayınlanan içeriğin kalitesini kontrol edebilirsiniz.
  • Satış için en değerli kanalları belirleyebilirsiniz.
  • Hangi sosyal medya gönderilerinin en iyi ve ne zaman çalıştığını öğrenebilirsiniz.
  • Farklı kampanyaların, reklam malzemelerinin ve hedef grupların sonuçlarını karşılaştırabilirsiniz.
  • Bir haber bülteni kampanyasının etkinliğini değerlendirebilirsiniz.
  • Optimizasyon potansiyelini öğrenebilirsiniz.

Tüm bu işlemleri ve daha fazlasını tek yazılımla kolay bir şekilde gerçekleştirmeniz mümkündür.

Google Data Studio Nasıl Çalışır?

Google Data Studio’nun ana işlevi verileri görselleştirmektir. Yazılım bunu yaparken raporları içeren bir gösterge panosu oluşturur. Ardından bu panoda veriler otomatik olarak günlük olarak güncellenir. Bu sayede diyagramlar ve tablolar içeren raporlar her zaman güncel kalır.

Google Data Studio tüm bu işlemleri yaparken belirli yöntemleri kullanır. Bunlar:

  • Çeşitli metriklerin ve KPI’ların temsili kullanılır.
  • Tüm verileri tek bir yerde tutmak ve otomatik olarak güncellemek için panolar oluşturur.
  • Farklı veri kaynakları sürekli olarak sisteme entegre edilir.
  • Sürükle ve bırak kullanıcı arayüzü ile çalışarak kullanım kolaylığı sağlar.
  • Tonlarca diyagram ve tablo sunarak verileri daha anlaşılır hale getirir.
  • Renkler, yazı tipleri, çizgiler, şekiller, diyagramlar ve tablolar gibi görsel öğelerin bireysel olarak uyarlanması ile çalışan bir sisteme sahiptir.
  • Filtre fonksiyonlarına sahiptir. Böylece veriler ülkeye, bölgeye, cihaza göre filtrelenebilir.
  • İleri düzey kullanıcılar için verileri birleştirebilmektedir.
  • Farklı yetki seviyeleri sunarak kullanıcılar arası paylaşıma izin verir.
  • Raporlar HTML veya URL kodu kullanılarak gömülebilir.
  • Raporları PDF olarak sunar.
  • Sonlandırılmış raporları PDF olarak gönderir.
  • Raporlar diyagram biçiminde de talep edilebilir.

Google Data Studio’nun çalışma biçimi bu ve benzeri nitelikler sayesinde sürekli başvurulabilecek bir yazılım olma özelliğini korumaktadır.

Google Data Studio Avantajları ve Dezavantajları

Raporlama yaparken sık sık başvurulan bir başka uygulama da Microsoft Excel’dir. Google Data Studio ise Excel ile rapor oluşturmaya kıyasla çeşitli avantajlar ve dezavantajlar sunar. Yazılımın çalışma prensibini daha iyi anlamak için bu avantajlara yakından bakalım.

Avantajları:

  • Ücretsizdir.
  • Google evrenin her bir parçasına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.
  • Bireysel olarak yapılandırılabilir.
  • Programlama bilgisi gerekmez.
  • Etkileşimli okuma görünümü sunar.
  • Diyagramlar ve tablolar içeren raporlar için şablonlar sağlar.
  • Topluluktan daha fazla şablon ve özel görselleştirmeyi mümkün kılar.
  • Veriler sürekli sistem tarafından güncellendiği için manuel güncellemeye gerek kalmaz.
  • Raporların planlanmış gönderimi mümkündür.
  • Bulut depolama hizmeti sunmaktadır. Bulut depolama hizmetine raporlar da dahildir.

Dezavantajları:

  • Google dışındaki veri kaynakları için maliyet oluşturabilir.
  • Yapılandırma kişiselleştirildiği için veri kaynakları gibi sağlayıcıların yapılandırılması için kullanıcıya ihtiyaç vardır.
  • Yalnızca web site sahiplerinin kendi verilerini gösterir. Bu diğer web siteleri ile kıyaslama yapamayacağınız anlamına gelir.
  • Yapay zekâ ile çalışan bir uygulama olmadığı için iyileştirme önerileri ve bulgular için yönergeler sunamaz.
  • Bulut depolama nedeniyle kimi zaman biraz yavaş ve durgun olabilir.
  • Veriler harici sunucularda tutulmaktadır.

Tüm bu dezavantajlara rağmen hemen her konuda Microsoft Excel’den çok daha kullanışlı bir uygulama olduğu fark edilmektedir. Aslında tüm bu dezavantajların da daha gelişmiş sistemlerle kıyaslandığında dezavantaj olduğunu söyleyebiliriz. Her şeye rağmen Google Data Studio en iyi ücretsiz veri stüdyosu yazılımıdır.

Google Data Studio Edinmek için Ne Gerekiyor?

Web siteniz için Google Data Studio’yu edinmek oldukça kolaydır. Bunu yapmak için hali hazırda kullanmakta olduğunuz şeylere ihtiyaç duyarsınız. Ancak yazılımdan yüksek performansta verim alabilmek için Google Chrome kullanmanız gerektiğini unutmamalısınız.

Google Data Studio’yu kullanmanın en iyi yolu, internet bağlantısı ve Chrome tarayıcısı olan bilgisayar kullanmaktır. Diğer tarayıcılarda düzen değişiklikleri ve tasarım hataları olabilir.

Ayrıca Google Data Studio’yu edinmek için şunlara da ihtiyacınız var:

  • Google hesabı,
  • Verileri analiz edebileceğiniz bir sistem,
  • Analiz konseptine göre oluşturulmuş bir şablon,
  • Veri kaynakları,
  • Veri kaynaklarını bağlamak için sağlayıcılar,
  • Tasarım şablonları veya kurumsal tasarım.

Tüm bunlar Google Data Studio’yu tam verimli kullanabilmek için ihtiyaç duyacağınız faktörlerdir. Bunlardan bazılarına daha yakından bakalım.

Analiz Sistemi

Bir Google Data Studio panosunun verimli bir şekilde oluşturulabilmesi için analiz konseptine ihtiyaç vardır. Neyin analiz edileceğini, hangi KPI’ların önemli olduğunu belirlemek için bu gereklidir. Analiz sisteminden elde edilen reaksiyon değerleri daha sonra uygun önlemlerin yanı sıra tanımlanmalıdır. Bu işlem şu sorulara yanıt verebilmek adına da önemlidir:

  • Ne ölçülmeli?
  • Niye gerekli?
  • Nasıl ve hangi kaynak kullanılmalı?
  • Hangi anahtar sözcük kullanılmalı?
  • Hangi KPI değerine tepki gösterilmelidir?
  • Değer nasıl tetiklenir?
  • Nasıl tepki vermen gerekiyor?
  • Hangi önlemler var?

Şablonlar

Oluşturulan analiz konseptine göre artık kendi raporlarınızı oluşturabilirsiniz.  Google Data Studio, şablon olarak kullanabilmeniz için kendi şablonlarını sunar. Ayrıca kullanabilmeniz için Google tarafından düzinelerce başka şablon da sağlanmaktadır. Ek olarak, bazı sağlayıcılar da ilgili veri kaynağı için başka uygun şablonlar sunar. Data Studio şablonları ile bireysel raporları oluştururken çok zaman kazanacağınızı unutmayın.

Veri Kaynakları

Google Data Studio’ya 800’den fazla veri kaynağına bağlanabilir. Bunun için sağlayıcılara ihtiyacınız vardır. Aşağıdaki veri kaynakları Google Data Studio’ya bağlanabilir:

  • Google Analytics
  • Google Arama Konsolu
  • Google Benim İşletmem
  • Google Reklamları
  • Google E-Tablolar
  • YouTube (Sayfa + Reklamlar)
  • Facebook Sayfası + Gönderiler + Reklamlar
  • Instagram Sayfası + Gönderiler + Reklamlar
  • LinkedIn Sayfası + Gönderiler + Reklamlar
  • Twitter Sayfası + Tweetler + Reklamlar
  • Daha fazla sosyal medya kanalı
  • MailChimp
  • MySQL, Bulut-SQL, PostgreSQL
  • BigQuery ve daha birçok kaynak da bu listeye eklenebilmektedir.

Veri Kaynakları Sağlayıcılar

Veri kaynaklarını Google Data Studio ile sisteme bağlamak için kullanabileceğiniz 370’ten fazla veri sağlayıcı vardır. 18 tanesi Google’ın kendisinden gelirken diğerleri ortaklardan gelmektedir. Google’ın veri sağlayıcıları ücretsizdir ve Google hizmetlerinden gelen veri kaynaklarını Data Studio’ya bağlar. Bir veri kaynağını bağlamak için bir sağlayıcı kullanılmalıdır.

Google ile ortaklaşa çalışan veri sağlayıcılar için belirli bir ödeme yapmanız gerekmektedir. Bu maliyet yılda 50 dolar ile 200 dolar arasında değişebilmektedir. Dilediğiniz veri sağlayıcıyı tercih ederek raporlama sırasında kullanabilirsiniz. Ancak bir tane satın almadan önce en az iki sağlayıcı denemenizi şiddetle tavsiye ederiz. Bunlar genellikle 7 ila 30 günlük ücretsiz bir test aşaması sunar.

Örneğin farklı sosyal medya kanallarını sisteme entegre edebilmek için aynı aboneliği kullanabildiğiniz durumlar da söz konusudur. Buna ek olarak ilgili kanal için farklı bağlantılar sunan sağlayıcılar da vardır. En iyisini bulmak için denemek önemlidir.

Google Data Studio Maliyeti

Google Data Studio, ev ve iş yeri kullanımı için ücretsizdir. Google ayrıca Analytics, Search Console, YouTube ve BigQuery gibi Google veri kaynaklarını entegre etmek için ücretsiz sağlayıcılar sunar.

Google evreninin dışındaki veri kaynaklarını bağlamanın ise daha önce bahsettiğimiz gibi maliyeti olabilir. Çünkü bunun için uygun sağlayıcıların satın alınması gerekir. Bazıları da ücretsizdir. Bu konuda daha fazla bilgi sağlayıcılarda bulunmaktadır.

Google Data Studio Ne İşe Yarar?

Henüz dijital kanallarınızın raporlamasını yapmıyorsanız veya raporlama yaparken Excel kullanıyorsanız, Google Data Studio ile tanışmanızın zamanı gelmiş olabilir. Google Data Studio ile tüm dijital kanalları tek bir yazılım ile sisteme entegre edilebilirsiniz. Bu sistem aracılığıyla interaktif raporlar da oluşturulabilirsiniz. Ayrıca veri görselleştirme ve raporlar ayrı ayrı tasarlanabileceği için sistemi kişiselleştirmeniz de mümkündür.

Etkileşimli raporlar, ziyaretçiler ve müşteriler hakkında, onların davranışları ve uygulanan dijital pazarlama önlemlerinin başarısı hakkında değerli bilgiler sağlar. Google Data Studio da böyle bir yazılımdır. Pano, raporlardan ve içerdikleri  çizelge ve tablolardan gelen verileri günlük olarak günceller ve sizlere sunar. Filtre fonksiyonları ile veriler istenilen periyoda, ülkeye ve dile hızlı bir şekilde uyarlanabilir.

Böylece verileri tek bir kanaldan otomatik olarak almakla kalmaz pek çok özelliği de kişiselleştirebilirsiniz. Böylece dijital pazarlamada kullanmak üzere sürekli güncel verilere sahip olabilir ve müşterileriniz için daha akıllıca stratejiler üretebilirsiniz.

Önerilen Paylaşımlar
Bir yorum yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlendi *